Transversale Forskningsegenskaber, Metodologi, Fordele



den jegtværgående forskning Det er en ikke-eksperimentel metode til at indsamle og analysere data på et bestemt tidspunkt. Det er almindeligt anvendt i samfundsvidenskab og har som et fag et bestemt menneskeligt samfund. Sammenlignet med andre former for forskning, såsom langsgående undersøgelser, begrænser transversalen indsamlingen af ​​information til en periode.

Undersøgelser med denne type design giver resultater, der er mere beskrivende end eksperimentelle. Der er flere typer tværgående forskning, hver med forskellige mål og metoder. I betragtning af deres egenskaber er de meget nyttige til at beskrive, hvordan en variabel har påvirket en befolkning på et bestemt tidspunkt. 

Det er tæt knyttet til demografi og statistik, da værktøjerne er ens, ligesom måden at præsentere resultaterne på. Blandt dens egenskaber er den hurtighed, hvormed de studerede variabler vurderes, næsten automatisk.

På den anden side er det afgørende, at stikprøven af ​​den valgte befolkning er tilstrækkeligt repræsentativ. Ellers er der risiko for, at konklusionerne ikke er tilpasset virkeligheden.

indeks

  • 1 kendetegn
    • 1.1 Exploratory design
    • 1.2 Beskrivende design
    • 1.3 Kausal korrelationsdesign
  • 2 Metodologi
    • 2.1 Dataindsamling
    • 2.2 hypotesen
  • 3 Fordele og ulemper
    • 3.1 Fordele
    • 3.2 Ulemper
  • 4 referencer

funktioner

Hovedkarakteristika for denne type forskning er vejen til indsamling af data. På denne måde bruges det til at måle forekomsten af ​​det fænomen, der måles, samt hvordan det påvirker befolkningen i et midlertidigt øjeblik.

Den tværgående forskning falder ikke ind under eksperimentelle opkald, men er baseret på observation af fagene i deres virkelige miljø. Når formålet med undersøgelsen er valgt, sammenlignes visse karakteristika eller situationer på samme tid. Derfor kaldes det også field immersion.

Det meste af tiden studeres de prøver, der er valgt som befolkningsrepræsentation, kvalitativt. Dette gør det muligt at definere variablerne, der analyserer deres forekomst i det pågældende samfund.

Når de fremlægger konklusionerne, svarer de anvendte værktøjer meget til statistikkerne. Brugen af ​​absolutte frekvenser, midler, mode eller maksimumsværdier er almindelig. På samme måde er grafik, diagrammer og andre elementer, der giver bedre eksponering af resultaterne hyppige.

Tværsnitstudier er opdelt i tre forskellige typer afhængigt af deres mål og metoder:

Exploratory design

Det er den første udforskning at begynde at kende en variabel eller et sæt af disse. Det anvendes normalt på noget nyt problem og udgør en slags introduktion til andre undersøgelser om samme emne. De er de mest anvendte inden for feltet nedsænkning inden for den kvalitative tilgang.

Beskrivende design

Gennem denne form for design studeres værdierne og forekomsten, der vises i en eller flere variabler. Resultatet vil være at give et objektivt billede af en situation på et givet tidspunkt.

I en type forskning med helt beskrivende resultater samt de hypoteser, der kan udvikles ud fra dataene.

Et klart eksempel kan være en medicinsk undersøgelse om en bestemt sygdom. Når dataene er opnået, vil lægen få, hvilken befolkningssektor der er mest påvirket af tilstanden.

Det vil helt sikkert ikke tjene til at kende årsagerne, men det er et godt grundlag for yderligere forskning, der går ind i emnet.

Kausal korrelationsdesign

I dette tilfælde vil forskerne søge relationerne mellem to forskellige variabler. Målet kan være at finde ud af, om der er nogen årsagssammenhæng mellem dem. På andre tidspunkter går dette aspekt ind i baggrunden og finder relationer på andre områder.

metodologi

I denne type forskning kræver valg af emne ikke en forudgående undersøgelse ud over at lede efter de variabler, der skal undersøges i dens anvendelsesområde; Det kan være en lokalitet, et kvarter, en klasse eller enhver anden menneskelig gruppe.

Det er meget almindeligt at anvende denne metode til forskning om forekomsten af ​​enhver sygdom; i så fald skal det sted, der interesserer sig, vælges. Se for eksempel, om i en by tæt på et giftigt affald har udviklet mere relaterede sygdomme.

Det er grundlæggende, at den valgte prøve er repræsentativ for den befolkning, som vi skal ekstrapolere resultaterne af.

Dataindsamling

Der er standardiserede metoder til at opnå de data, der er nødvendige. Det sædvanlige er at gøre det direkte gennem personlige interviews, undersøgelser eller spørgeskemaer.

For at deres arbejde skal være effektivt, skal forskeren klart definere de hændelser og fænomener, der skal måles.

hypotese

Når du har alle de data, du har brug for, skal forskergruppen analysere dem og udvikle de relevante hypoteser.

Afhængigt af sagen er formålet at fastslå forekomsten af ​​et bestemt fænomen og præsentere det grafisk; Ved andre lejligheder vil vi kun beskrive situationen.

Fordele og ulemper

fordel

Disse undersøgelser har nogle meget fordelagtige egenskaber, når det kommer til at forske i bestemte emner. Da de næppe har brug for nogen forudgående forberedelse og specialudstyr, er deres omkostninger ret billige, og de er hurtige at lave.

Derudover giver de mulighed for at måle forskellige faktorer med deres eneste undersøgelse. Du behøver kun at udvide række af spørgsmål for at nå flere mål. På samme måde, hvis prøven er stor nok, er det let at forudsige forekomsten af ​​resultater.

Endelig er der normalt ingen etiske begrænsninger, når de udføres. Forskeren er kun interesseret i situationen på et bestemt tidspunkt, så der vil ikke være problemer, der er typiske for langsigtede studier.

ulemper

De væsentligste ulemper ved tværsnitsforskning stammer fra de studerede gruppers karakteristika.

Manglen på kontrol af variablerne resulterer i manglende evne til at etablere et årsagseffektforhold. Dette skyldes, at da kun dataene indsamles én gang, kan forskeren ikke være sikker på, at resultaterne på et andet tidspunkt ikke vil være forskellige.

At de analyserede grupper ikke vælges tilfældigt, medfører, at visse undergrupper overrepresenteres, eller tværtimod, at de ikke vises.

Endelig er denne type forskning ikke indiceret for at fastslå de langsigtede virkninger af ethvert fænomen. Det ville være nødvendigt at foretage en anden undersøgelse for at sikre resultaterne.

referencer

  1. Seehorn, Ashley. Metoder til tværgående forskning. Hentet fra geniolandia.com
  2. Shuttleworth, Martyn. Tværsnit undersøgelse Hentet fra explorable.com
  3. University of Jaén. Transversale eller Domstolsstudier. Hentet fra ujaen.es
  4. Kirsebær, Kendra. Tværsnitsforskningsmetode: Hvordan virker det? Hentet fra verywellmind.com
  5. Institut for arbejde og sundhed. Tværsnit vs. longitudinale undersøgelser. Hentet fra iwh.on.ca
  6. Singh Setia, Maninder. Methodology Series Modul 3: Tværsnit Studier. Hentet fra ncbi.nlm.nih.gov
  7. Martin, Jeff. Tværsnit undersøgelse. Hentet fra ctspedia.org