De 3 vigtigste statistiske filialer

den statistik Det er en gren af ​​matematik, som svarer til indsamling, analyse, fortolkning, præsentation og tilrettelæggelse af data (sæt af værdier af kvalitativ eller kvantitativ variabel). Denne disciplin søger at forklare forhold og afhængigheder af et fænomen (fysisk eller naturlig).

Den statistiske og britiske økonom Arthur Lyon Bowley definerer statistikker som: "Numeriske erklæringer om fakta hos enhver forskningsafdeling, der ligger i forhold til hinanden". I den forstand er statistik ansvarlig for at studere en bestemt befolkning (i statistik, sæt af individer, objekter eller fænomener) og / eller masse eller kollektive fænomener.

Denne gren af ​​matematik er en tværgående videnskab, det vil sige gældende for en række discipliner, der spænder fra fysik til samfundsvidenskab, sundhedsvidenskab eller kvalitetskontrol.

Derudover har den stor værdi i forretnings- eller regeringsaktiviteter, hvor undersøgelsen af ​​de opnåede data gør det lettere at træffe beslutninger eller foretage generaliseringer.

En almindelig praksis til at udføre en statistisk undersøgelse anvendt på et problem er at starte ved at bestemme a befolkning, som kan være af forskellige temaer.

Et almindeligt eksempel på befolkning er den samlede befolkning i et land, og der foretages derfor en statistisk undersøgelse ved gennemførelse af en folketælling..

Nogle specialiserede statistiske discipliner er: aktuarvidenskab, biostatistik, demografi, industristatistik, statistisk fysik, undersøgelser, samfundsvidenskabelige statistikker, økonometri osv..

I psykologi, disciplinen af psykometri, som specialiserer sig i og kvantificerer psykologiske variabler i det menneskelige sind ved hjælp af statistiske procedurer.

Hovedgrenene i statistikken

Statistikken er opdelt i to store områder: Beskrivende statistik og EInferentiel statistik, som omfatter EAnvendt statistik.

Ud over disse to områder er der matematisk statistik, som omfatter det teoretiske grundlag for statistikker.

1- Beskrivende statistik

den beskrivende statistik er grenen af ​​statistikker, der beskriver eller opsummerer kvantitativt (målelige) egenskaber ved en samling af en informationsindsamling.

Det vil sige, at de beskrivende statistikker er ansvarlige for at opsummere en statistisk stikprøve (sæt data hentet fra en befolkning) i stedet for at lære om befolkning som repræsenterer prøven.

Nogle af de foranstaltninger, der almindeligvis anvendes i beskrivende statistikker til at beskrive et sæt data, er foranstaltninger af central tendens og variabilitetsmålinger eller dispersion.

Med hensyn til foranstaltninger af central tendens, foranstaltninger som f.eks gennemsnit, den median og mode. Selvom målene med variabilitet bruger varians, den kurtosis, etc.

Beskrivende statistik er som regel den første del, der skal udføres i en statistisk analyse. Resultaterne af disse undersøgelser er normalt ledsaget af grafer og udgør grundlaget for næsten enhver kvantitativ (målbar) analyse af data.

Et eksempel på beskrivende statistikker kan være at overveje et tal for at opsummere, hvor godt en baseballhitter udfører..

Således er nummeret opnået med antallet af hits der har givet en besvær divideret med antallet af gange han har været på flagermus. Denne undersøgelse giver imidlertid ikke mere specifikke oplysninger, som f.eks. Hvilke af disse satser har været Hjem kører.

Andre eksempler på beskrivende statistikundersøgelser kan være: Gennemsnitsalderen for borgere, der bor i et bestemt geografisk område, gennemsnitslængden af ​​alle bøger, der henviser til et bestemt emne, variationen i forhold til den tid, besøgende besøger browsing i en internet side.

2- Inferentiel statistik

den inferentiel statistik adskiller sig fra beskrivende statistikker hovedsagelig ved brug af inference og induktion.

Det vil sige, at denne gren af ​​statistikker søger at udlede egenskaber fra a befolkning studeret, det vil sige, at det ikke kun indsamler og opsummerer dataene, men søger også at forklare visse egenskaber eller egenskaber ud fra de indhentede data.

I denne forstand indebærer inferentiel statistik at opnå de rigtige konklusioner af en statistisk analyse fremstillet ved beskrivende statistikker.

Af denne grund involverer mange af eksperimenterne i samfundsvidenskab en gruppe af befolkning reduceret, så ved afledninger og generaliseringer kan bestemmes som befolkning generelt opfører den sig.

Konklusionerne opnået gennem inferentiel statistik er underlagt tilfældighed (fravær af mønstre eller regelmæssigheder), men ved anvendelse af de relevante metoder opnås opnåelse af relevante resultater.

Så begge beskrivende statistik som inferentiel statistik de går hånd i hånd.

Den inferentielle statistik er opdelt i:

Parametrisk statistik

Inkluderer statistiske procedurer baseret på fordelingen af ​​reelle data, som bestemmes af et begrænset antal parametre (antal der opsummerer mængden af ​​data stammer fra en statistisk variabel).

For at anvende parametriske procedurer er det for det meste nødvendigt at kende formen af ​​fordeling for de resulterende former for befolkningen, der studeres..

Hvis distributionen af ​​de opnåede data ikke er kendt i sin helhed, bør en nonparametrisk procedure anvendes..

Ikke-parametrisk statistik

Denne gren af ​​inferentiel statistik indbefatter de procedurer, der anvendes i test og statistiske modeller, hvor deres distribution ikke overholder de såkaldte parametriske kriterier. Da de undersøgte data er dem, der definerer distributionen, kan det ikke defineres tidligere.

Ikke-parametrisk statistik er den procedure, der skal vælges, når den ikke ved, om dataene stemmer overens med en kendt fordeling, så det kan være et skridt inden den parametriske procedure.

Ligeledes i en ikke-parametrisk test mindskes mulighederne for fejl ved anvendelse af passende prøvestørrelser.

3- matematisk statistik

Det er på samme måde blevet nævnt eksistensen af Matematisk statistik, som en disciplin af statistikker.

Dette består af en tidligere skala i undersøgelsen af ​​statistikker, hvor de anvender sandsynlighedsteori (den matematiske gren, der studerer tilfældige fænomener) og andre grene af matematik.

Matematisk statistik består i at indhente oplysninger fra dataene og anvende matematiske teknikker som: matematisk analyse, lineær algebra, stokastisk analyse, differentialligninger mv.. Matematisk statistik er således blevet påvirket af anvendt statistik.

referencer

1. Statistik. (2017, juli 3). i Wikipedia, den frie encyklopædi. Hentet 08:30, 4. juli, 2017, fra en.wikipedia.org
2. Data. (2017, juli 1). i Wikipedia, den frie encyklopædi. Hentet 08:30, 4. juli, 2017, fra en.wikipedia.org
3. Statistik. (2017, juni 25). Wikipedia, Den frie encyklopædi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
4. Parametrisk statistik. (2017, februar 10). Wikipedia, Den frie encyklopædi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
5. Ikke-parametrisk statistik. (2015, august 14). Wikipedia, Den frie encyklopædi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
6. Beskrivende statistik (2017, 29. juni). Wikipedia, Den frie encyklopædi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
7. Inferentiel statistik. (2017, maj 24). Wikipedia, Den frie encyklopædi. Høringsdato: 08:30, 4. juli, 2017 fra en.wikipedia.org
8. Statistisk indledning. (2017, juli 1). i Wikipedia, den frie encyklopædi. Hentet 08:30, 4. juli, 2017, fra en.wikipedia.org
9. Inferentiel statistik (2006, oktober 20). I Forskningsmetoder Videnbase. Hentet 08:31 den 4. juli 2017, fra socialresearchmethods.net 
10. Beskrivende statistik (2006, oktober 20). I Forskningsmetoder Videnbase. Hentet 08:31 den 4. juli 2017, fra socialresearchmethods.net.