Hvad er grafikken til? Mest udestående anvendelser

den grafer tjener til organisere statistiske data. Disse repræsentationer samler information om den frekvens, som en variabel præsenteres i en undersøgt prøve.

For eksempel kan en graf illustrere, hvor mange mennesker med sort, brunt og gult hår er i prøven.

Grafikken har forskellige anvendelser. I forskning er oprettelsen af ​​tabeller og grafer et vigtigt redskab til analyse og præsentation af oplysninger opnået gennem dataindsamlingsinstrumenter.

Tilstedeværelsen af ​​disse grafer gør resultaterne mere forståelige. I disse er normalt grupperede data under hensyntagen til arten af ​​disse. De kan også præsenteres som procentdele, hvilket giver læseren et overblik over fordelingen.

I forskningsværkerne bruges disse repræsentationer til at vise resultaterne af projektet. I demografi bruges befolkningspyramider til at vise de særlige karakteristika hos de menneskelige grupper, der befinder sig i et land.

Desuden er det mere attraktivt at systematisere information i histogrammer, pyramider, stregdiagrammer, blandt andre typer grafik.

De 6 vigtigste anvendelser af grafik

1- For at organisere data

Der er flere metoder til at organisere data, såsom tabeller og grafer, sidstnævnte er en af ​​de mest effektive metoder til at udføre denne opgave.

Der er forskellige typer af grafer, der kan anvendes i henhold til de specifikke behov, der stammer fra de analyserede data.

For eksempel, hvis du vil inkludere to data af den samme variabel, anbefales det at bruge et stregdiagram. Her kan du repræsentere værdierne for den relative frekvens og den absolutte frekvens af en eller flere variabler.

Hvis du arbejder med grupperet distribution (når værdierne er organiseret i intervaller eller grupper), er det bedst at bruge et histogram, ideel graf for denne type datapræsentation.

Hvis du vil repræsentere udviklingen af ​​en variabel over tid, anbefales det at bruge en frekvenspolygon. Denne type graf er ideel til at vise op og ned i en trend.

For eksempel kan et firma, der beskæftiger sig med køb og salg, bruge disse grafer til at vise status for forretningstransaktioner om et år.

2- I forskningsprojekter

I forskningsprojekterne opnås information via dataindsamlingsinstrumenterne.

Disse oplysninger skal systematiseres, så læserne kan forstå data hurtigere.

Faktisk bruger forskningsprojekterne et komplet kapitel til præsentationen af ​​resultaterne gennem tabeller og grafer.

3- I demografi

I demografi bruges grafer til at vise befolkningsfordelingen. Normalt anvendes histogrammer og piktogrammer. Et klart eksempel på denne anvendelse er befolkningspyramiderne.

Befolkningspyramiderne, også kendt som befolkningspyramider, er en grafisk ressource, som organiserer personer efter køn og alder..

Pyramiden består af to dele: en for hvert køn. Ved basen er antallet af individer udtrykt i millioner, og i midten vises aldersintervallerne.

4- For at sammenligne data

Mange gange er det nødvendigt at sammenligne statistiske data. I disse tilfælde kan bånddiagrammer anvendes.

Banddiagrammer tillader midlertidige sammenligninger. Det betyder, at den samme variabel studeres i to forskellige perioder. Du kan også arbejde på en enkelt graf med mere end én variabel.

For eksempel analyseres økonomien i et land i dets forskellige sektorer (primær, sekundær og tertiær). Hertil kommer, at vi vil observere præstationen for hver sektor for året 2007 og for 2017.

Hvad der skal gøres i dette tilfælde er en graf med tre par søjler, et par for hver sektor. Hver linje repræsenterer værdierne for hvert år.

5- For at skabe visuel appel

Grafer er mere interaktive end skriftlige tekster. Af denne grund foretrækker mange at organisere dataene i denne type ressource snarere end at forklare dem i skriftlig form.

Der er forskellige typer grafik. Nogle af disse er mere attraktive end de andre, enten ved de elementer eller farver, der bruges.

F.eks. Søjlediagrammer, histogrammer og cirkeldiagrammer (dem der ligner en kage) bruger farver til at skelne en variabel fra den anden. Denne adskillelse favoriserer forståelsen af ​​grafen.

En af de mest slående grafik er piktogrammet, også kendt som et figurativt diagram. De bruger billeder eller andre grafiske symboler til at vise forskellen mellem variablerne.

Der er to typer piktogrammer. Den førstnævnte bruger en tegning, der stiger eller falder i størrelse proportional med den frekvens, der påvirker variablen.

Den anden type piktogram bruger en figur gentaget så mange gange som frekvensen indikerer. Basisbilledet skal tildeles en værdi, så grafen kan forstås. Her er et eksempel:

$ = 1%

2013 $$$$$$$$$$

2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

6- For at lette forklaringen

Graferne forklarer sig selv. Det betyder, at det ikke er nødvendigt at udvide med en detaljeret forklaring af de præsenterede data.

Det eneste tilfælde, hvor en detaljeret forklaring kan kræves, er, når graferne styres af et gruppedistributionssystem. det vil sige, når dataene er blevet organiseret i konglomerater.

referencer

1. En analyse af brugen af ​​grafik til information hentning. Hentet den 20. oktober 2017, fra researchgate.net
2. Grafik. Hentet den 20. oktober 2017, fra wikipedia.org
3. Sådan bruger du grafik i din præsentation. Hentet den 20. oktober 2017, fra inc.com
4. Præsentere data i tabeller og diagrammer. Hentet den 20. oktober 2017, fra ncbi.nlm.nih.gov
5. Tabel (information). Hentet den 20. oktober 2017, fra wikipedia.org
6. Anvendelse af forskellige typer af grafik. Hentet den 20. oktober 2017, fra sqa.org.uk
7. Anvendelse af grafik i forskning, rapporter og mundtlige præsentationer ... Hentet den 20. oktober 2017, fra pwresources.wordpress.ncsu.edu