De vigtigste typer af prøveudtagning



den typer af prøveudtagning de er klassificeret i to store grupper: probabilistisk prøveudtagning og ikke-probabilistisk prøveudtagning.

Blandt de probabilistiske prøvetagningsmetoder er der: systematisk stikprøveudtagning, simpel tilfældig prøveudtagning, stikprøveudtagning af klynger eller områder og stratificeret stikprøveudtagning.

På den anden side omfatter ikke-probabilistiske teknikker bekvemmelighedsprøvetagning, kvoteprøvetagning, afslappet prøveudtagning, diskretionær prøveudtagning og sneboldteknik..

I undersøgelsen er en prøve et begrænset antal af befolkningen, hvis egenskaber studeres med det formål at opnå information fra den gruppe, de tilhører (Webster, 1985). Selv om prøven er lille, udgør den en repræsentativ gruppe af hele.

I denne forstand er prøveudtagning den handling, processen og den teknik, der involverer valg af egnede personer, der opfylder de parametre, der er angivet ved en forskning, og som udgør en repræsentativ del af den studerede population..

Typer af vigtigste undersøgelsesprøver

1- Probabilistisk prøveudtagning

Probabilistisk prøveudtagning, også kaldet stikprøveudtagning, er udvælgelsesprocessen, hvor hver enkelt individs individer har den samme sandsynlighed (som er større end 0) for at blive valgt til at være en del af prøven. I denne type prøveudtagning kan sandsynligheden for at blive valgt, bestemmes med præcision.

Karakteristik af probabilistisk prøveudtagning

  • Sandsynligheden for udvælgelse er kendt.
  • Det garanterer ikke repræsentation for alle de træk, du ønsker at studere i forskningen.
  • Det er baseret på statistiske principper.

Typer af probabilistisk prøveudtagning

Enkel stikprøveudtagning
  • Det er den mest almindelige af prøveudtagningsmetoderne.
  • Det kan anvendes, når befolkningen er lille, homogen og tilgængelig for forskeren.
  • Alle medlemmer af befolkningen har samme sandsynlighed for at blive valgt.
  • For at vælge den enkle tilfældige prøve anvendes metoder, der ligner dem i et lotteri, tilfældige talgeneratorer eller navne udvindes fra en skål, hvor alle individer i befolkningen er repræsenteret.
fordel
  • Det er nemt at beregne estimater med denne type prøveudtagning.
ulemper
  • Det kan ikke anvendes, når befolkningen er meget stor.
  • Minoritetsgrupper af interesse for forskeren er muligvis ikke tilstrækkeligt repræsenteret inden for den enkle stikprøve.
eksempel

På en skole er der 100 studerende, hvoraf det er meningen at udtrække en prøve på 10 personer. Til at begynde med er elever fra 1 til 100 opført. Derefter udføres et lotteri for at bestemme de 20 personer, der vil blive valgt..

Det skal bemærkes, at sandsynligheden i dette tilfælde er kendt, det vil sige, at hver elev har en 1/10 sandsynlighed for at blive valgt..

Systematisk stikprøveudtagning
  • Det afhænger af befolkningens organisation at studere i et bestemt mønster, en liste, for eksempel.
  • Det første element vælges tilfældigt; Det er vigtigt at understrege, at det oprindelige element ikke bør være det, der ligger øverst på listen. Derefter udvælges de øvrige elementer i prøven systematisk under hensyntagen til en specifik logaritme.
  • Hvert element har samme sandsynlighed for udvælgelse.
  • Et eksempel på systematisk stikprøveudtagning er at tage telefonbogen og vælge hvert tiende navn fra listen.
fordel
  • Udvælgelsesprocessen er forholdsvis let.
  • Prøven fordeles ligeligt i hele befolkningen.
  • Den opnåede prøve er repræsentativ.
ulemper
  • Udvælgelsen af ​​prøven er forudindtaget, da rækkefølgen af ​​elementerne i listen kan manipuleres for at imødekomme forskerens behov.
Stratificeret stikprøveudtagning
  • Medlemmerne af befolkningen er organiseret i gensidigt eksklusive kategorier eller lag. Hvert stratum udsættes for en individuel prøveudtagningsproces.
  • Det er ideelt, når forskeren vil have prøven til at være repræsentativ for alle parametre i den udførte forskning.
  • Enheder inden for samme lag har samme sandsynlighed for at blive valgt.
  • Den er baseret på to grundlæggende principper: stratificering og anbringelse.
  • Stratificering refererer til strataens dannelsesproces. Denne proces skal sikre homogeniteten inden for elementerne i et lag og heterogeniteten mellem et lag og det andet.
  • Vedhæftning henviser til den retfærdige fordeling af prøven blandt alle lag. Det kan opnås gennem tre processer:

- Den samme anbringelse, hvor det samme antal individer i hvert lag er valgt, så de er en del af prøven.

- Proportional anbringelse, hvor elementer af hvert lag vælges under hensyntagen til størrelsen af ​​disse. Strata med større mængde vil have større repræsentation af enkeltpersoner.

- Neyman-anbringelsen, hvor udvælgelsen af ​​prøven er lavet under hensyntagen til dispersionen af ​​lagene.

fordel
  • Garanterer proportional repræsentation inden for hver af lagene.
  • Garanterer repræsentationen af ​​undergrupper af interesse for forskeren, i modsætning til simpel tilfældig prøveudtagning.
  • Da hvert stratum betragtes som en særskilt befolkning, kan prøveudtagningsmetoder, som svarer til de individuelle egenskaber i hver undergruppe, anvendes..
ulemper
  • Det kræver mere arbejde, da prøverne skal udarbejdes for hver af undergrupperne.
  • Hvis stratifikationskriterierne ikke er specifikke nok, kan en person tilhøre to lag på samme tid.
  • Stratificering kan manipuleres af forskeren.
Tilfældig prøveudtagning af konglomerater eller områder
  • Befolkningen er opdelt i konglomerater eller områder. Generelt er den geografiske placering det kriterium, der tages i betragtning for at påvirke divisionen.
  • De enheder, der er valgt til prøverne, er grupper og ikke enkeltpersoner.
  • Konglomeraterne er dannet af personer med forskellige træk. Jo mere heterogene de interne elementer i et konglomerat, jo bedre er de opnåede resultater.
  • Det er en type prøveudtagning, der har to faser:

- I den første fase vælges de områder, der skal studeres.

- I anden fase vælges elementer inden for disse områder.

fordel
  • Det giver mulighed for at studere adskillige populationer.
  • Det giver mulighed for at studere populationer, der distribueres i en bred geografisk region.
  • Det kan reducere omkostningerne ved forskning, da det giver mulighed for at studere grupper og ikke individer.
ulemper
  • Det kan ikke anvendes, hvis konglomeraterne afviger fra hinanden.
  • For at opnå repræsentative prøver er det nødvendigt at tage elementer fra konglomeraterne af hele det undersøgte geografiske område. Til dette er det nødvendigt at flytte; Så selvom det er rigtigt, at denne form for prøveudtagning reducerer omkostningerne i forbindelse med anvendelsen af ​​undersøgelser til enkeltpersoner, øger det dem med hensyn til transport.
Forskelle mellem stratificeret stikprøveudtagning og stikprøveudtagning af konglomerater
  • I den statistiske prøve er befolkningen opdelt i udelukkende grupper, for eksempel: køn, alder, blandt andre. I stikprøven af ​​konglomerater er befolkningen opdelt i grupper, der kan sammenlignes, for eksempel: familier, skoler, byer, blandt andre.
  • Stratifikationen har en lav fejlmargin, mens der i konglomeraterne er en større fejlmargin.
  • Alle lag har repræsentation inden for den stratificerede prøve, mens ikke alle grupper er repræsenteret i prøven af ​​konglomerater.
  • I stratificeret prøveudtagning opnås bedre resultater, når elementerne i lagene er homogene. På den anden side opnås der bedre resultater i gruppeprøveudtagning, når de elementer, der udgør grupperne, er heterogene.

2- Ikke-probabilistisk prøveudtagning

Ikke-probabilistisk eller ikke-stikprøveudtagning refererer til enhver metode til opnåelse af prøver, hvor enkeltpersoner vælges under hensyntagen til forskernes kriterier, geografiske beliggenhed og befolknings tilgængelighed blandt andre..

Det er ikke en slags videnskabelig prøveudtagning, det bruges normalt i social forskning.

Karakteristik af ikke-probabilistisk prøveudtagning

  • Nogle individer i befolkningen har ingen mulighed for at blive valgt.
  • Sandsynligheden for udvælgelse kan ikke bestemmes, i modsætning til probabilistisk prøveudtagning.
  • Den er baseret på udvælgelsen af ​​prøven under hensyntagen til kriterier som interesse for forskeren.
  • Resultaterne af den ikke-stikprøveudtagning er ikke pålidelige med hensyn til sandsynlighed og er mindre nøjagtige end dem i den probabilistiske prøveudtagning.
  • Det er billigere sammenlignet med probabilistisk prøveudtagning.
  • Du kan lave fejl, da det er en subjektiv metode.

Typer af ikke-probabilistisk prøveudtagning

Prøveudtagning efter rater
  • Befolkningen er opdelt i udelukkende grupper, som det er tilfældet med den stratificerede tilfældige prøve.
  • Derefter kommer den ikke-probabilistiske del af denne prøveudtagning til spil. Individerne i undergrupperne vælges under hensyntagen til efterforskerens vurdering og deres interesser.
  • Udvælgelsen af ​​prøven er ikke tilfældig og viser partiskhed eller fordomme.
Prøveudtagning for nemheds skyld
  • Prøven vælges fra den populationsdel, der er mest hensigtsmæssig. Denne bekvemmelighed kan bestemmes af flere aspekter: geografisk nærhed, kendskab til elementerne i prøven, tilgængeligheden af ​​prøveelementerne, blandt andre..
  • Udvælgelsen af ​​prøven afhænger ikke af forskningens behov.
  • Forskeren kan ikke gøre generaliseringer om befolkningen med de resultater, der opnås gennem en prøve for nemheds skyld, da dette ikke er repræsentativt.
  • Denne type prøveudtagning er nyttig for dem, der ønsker at udføre eksperimentelle undersøgelser eller pilotforsøg.
Diskretionær eller prøveudtagning
  • Forskeren vælger de personer, der ifølge hans kriterier finder det mest hensigtsmæssigt at udføre sin forskning.
  • Det er normalt reducerede prøver.
Prøveudtagning af snebold eller ved henvisninger
  • Et lille antal individer er valgt til at udføre undersøgelsen. Disse personer opfylder de kriterier, der er nødvendige for den forskning, der skal gennemføres.
  • Derefter bliver disse personer bedt om at invitere nye, der ifølge dem opfylder de krævede kriterier osv..
  • Prøven vokser betydeligt takket være henvisningssystemet, der ligner en snebold rullende ned ad en bakke (dermed navnet).
  • Denne metode er befordrende for at opnå prøver fra befolkninger, der er vanskelige at få adgang til. For eksempel, hvis en undersøgelse af stofmisbrugere udføres, er det meget usandsynligt, at der er lister over mennesker med denne tilstand til rådighed. Så det er bedst at kontakte en person, der opfylder de ønskede karakteristika og få det til at bringe flere personer.
  • Prøverne opnået ved denne metode er ikke repræsentative.
Årsagssammenhæng eller utilsigtet prøveudtagning
  • Enkeltpersoner er valgt uden at tage hensyn til enhver forudgående bedømmelse.
  • Det ligner bekvemprøveudtagning, da personer fra befolkningen, der er tilgængelige, er taget.

referencer

  1. Sampling. Hentet den 28. april 2017, fra ssc.wisc.edu.
  2. Fridah, Mugo. Prøveudtagning i forskning. Hentet den 28. april 2017, fra indiana.edu.
  3. Chaturvedi, Kanupriya. Hentet den 28. april 2017, fra pitt.edu.
  4. Sampling. Hentet den 28. april 2017, fra flinders.edu.au.
  5. Barreiro. Befolkning og prøve. Prøvetagningsteknikker Hentet den 28. april 2017, fra optimierung.mathematik.uni-kl-de.
  6. Prøvetagningsteknikker Hentet den 28. april 2017, fra cs.fit.edu.
  7. Journal of Mixed Methods Research (2007). Hentet den 28. april 2017, fra sociologyofeurope.unifi.it.
  8. Landreneau. Prøveudtagningsstrategier Hentet den 28. april 2017, fra natco1.org.