Hvad er beskrivende og inferentiel statistik?

den beskrivende og inferential statistik de er en del af de to grundlæggende grene, hvor statistikker er opdelt, den nøjagtige videnskab, der er ansvarlig for at udvinde information fra forskellige variabler, måle dem, kontrollere dem og kommunikere dem i tilfælde af usikkerhed.

På denne måde sigter statistik på at kvantificere og styre sociale og videnskabelige adfærd og begivenheder.

Den beskrivende statistik er ansvarlig for at opsummere de oplysninger, der er afledt af dataene vedrørende en population eller prøve. Formålet er at syntetisere disse oplysninger på en præcis, enkel, klar og ordentlig måde (Santillán, 2016).

Det er sådan, hvordan beskrivende statistikker kan pege på de mest repræsentative elementer i en datagruppe, kendt som statistiske data. Kort sagt er denne type statistik ansvarlig for at gøre beskrivelser af sådanne data.

På den anden side er inferentiel statistik ansvarlig for at aflevere de indsamlede data. Det kaster konklusioner, der adskiller sig fra det, som dataene selv viser.

Denne type statistik går ud over den enkle indsamling af oplysninger, der relaterer til hver data med fænomener, der kan ændre deres adfærd.

Inferentiel statistik når relevante konklusioner om en population baseret på analysen af ​​en prøve. Derfor bør du altid beregne en fejlmargin i dine konklusioner.

Beskrivende statistik

Det er den mest populære og kendte gren af ​​statistikker. Hovedformålet er at analysere variabler og derefter beskrive resultaterne af analysen.

Beskrivende statistikker søger at beskrive en gruppe data med det formål at præcist angive de egenskaber, der definerer gruppen (Fortun, 2012).

Det kan siges, at denne gren af ​​statistik er ansvarlig for bestilling, opsummering og klassificering af dataene som følge af analysen af ​​information stammer fra en gruppe.

Nogle eksempler på beskrivende statistikker kan omfatte befolkningsregnskabet for et land i et givet år eller antallet af personer, der blev modtaget på et hospital inden for en bestemt tidsramme.

kategorier

Der er visse begreber og kategorier, der udelukkende er en del af beskrivelsesstatistikken. Nogle er anført nedenfor:

- dispersion: Er forskellen mellem de værdier, der er inkluderet i samme variabel. Dispersionen indbefatter også gennemsnittet af de nævnte værdier.

- gennemsnit: er den værdi, der er resultatet af summen af ​​alle de værdier, der er inkluderet i den samme variabel og den efterfølgende opdeling af resultatet med antallet af data, der er inkluderet i summationen. Det defineres som den centrale tendens for en variabel.

- Bias eller kurtosis: Er den foranstaltning, der angiver, hvor stejlet en kurve er. Det er den værdi, der angiver antallet af elementer, der er tættere på gennemsnittet. Der er tre forskellige typer bias (leptokurtisk, mesocurtisk og platicurisk), der hver især angiver, hvor høj datakoncentrationen er omkring gennemsnittet.

- grafik: De er den grafiske gengivelse af de data, der er opnået fra analysen. Normalt anvendes forskellige typer af statistiske grafer, herunder bar, cirkulær, lineær, polygonal, blandt andre.,

- asymmetri: er den værdi, der viser, hvordan værdierne af den samme variabel fordeles i forhold til gennemsnittet. Det kan være negativt, symmetrisk eller positivt (Formler, 2017).

Inferentiel statistik

Det er analysemetoden, der bruges til at fremsætte slutsatser om en befolkning, idet der tages hensyn til de data, der er smidt af de beskrivende statistikker om et segment af den samme stikprøve. Dette segment skal vælges under strenge kriterier.

Inferentiel statistik bruger specielle værktøjer, der giver dig mulighed for at lave globale udsagn om befolkningen, baseret på observation af en prøve.

Beregningerne udført af denne type statistikker er aritmetiske og giver altid mulighed for en fejlmargin, hvilket ikke sker med beskrivende statistikker, som er ansvarlig for analysen af ​​hele befolkningen.

Af denne grund kræver inferentiel statistik brugen af ​​sandsynlighedsmodeller, der giver dig mulighed for at udlede konklusioner om en bred befolkning, der kun er baseret på, hvilken del af den der indikerer (Vaivasuata, 2015).

Ifølge den beskrivende statistik er det muligt at indhente data fra en generel population baseret på analysen af ​​en prøve bestående af tilfældigt udvalgte personer..

kategorier

Inferentiel statistik kan klassificeres i to brede kategorier som beskrevet nedenfor:

- Hypotesetest: Som navnet antyder består det i at afprøve, hvad der blev konkluderet på en befolkning ud fra de data, der blev smidt af prøven.

- Tillidsintervaller: Disse er de værdier, der er angivet inden for en population for at identificere en relevant og ukendt karakteristik (Minitab Inc., 2017). På grund af deres tilfældige karakter tillader de os at genkende en fejlmargin inden for enhver inferential statistisk analyse.

Forskelle mellem beskrivende og inferentiel statistik

Hovedforskellen mellem beskrivende og inferentiel statistik er, at den første søger at ordne, opsummere og klassificere de data, der er afledt af analysen af ​​variabler.

På den anden side foretager inferentialstatistikken fradrag baseret på tidligere opnåede data.

På den anden side afhænger inferentiel statistik af arbejdet med beskrivende statistikker for at udføre deres afledninger.

På den måde udgør beskrivende statistik grundlaget for, at inferentiel statistik derefter udfører sit arbejde.

Det er også vigtigt at bemærke, at beskrivende statistikker bruges til at analysere både populationer (store grupper) og prøver (undergrupper af befolkninger).

Mens inferentiel statistik er ansvarlig for at studere prøver, som søger at nå frem til konklusioner om den generelle befolkning.

En anden forskel mellem disse to typer statistikker er, at den beskrivende statistik kun fokuserer på beskrivelsen af ​​de opnåede data, uden at antage at de har nogen relevant ejendom.

Dette går ikke ud over, hvad de samme data opnår, kan indikere. På den anden side mener inferentiel statistik, at alle data, der stammer fra enhver statistisk analyse, afhænger af eksterne og tilfældige fænomener, som kan ændre deres værdi.

referencer

1. Formler, U. (2017). Universets formler. Hentet fra ASIMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7. juni 2012). statistik. Hentet fra BESKRIVELSE OG INFEKTIV STATISTIK: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Hentet fra Hvad er et konfidensinterval ?: support.minitab.com
4. Santillán, A. (13. september 2016). Ebevidencia. Opnået fra beskrivende og inferentiel statistik: generelle begreber: ebevidencia.com
5. (6. december 2015). matematisk. Opnået forskel mellem beskrivende statistikker og inferentiel statistik: diferenciaentre.info