Attack Rate for hvad det tjener, hvordan det beregnes og eksempel



den angrebshastighed, i epidemiologi er det andelen af ​​mennesker i en befolkning, der er inficeret med en bestemt sygdom, der tidligere har været sund. Dette udtryk er også kendt som incidensforholdet. Disse oplysninger bruges primært til at bestemme årsagen til fremkomsten af ​​en epidemi i en region.

Ved at bestemme angrebsfrekvensen kan du undersøge, hvor epidemien kom fra og så bekæmpe årsagen. Denne sats beregnes ved at dividere antallet af personer, der blev syge med antallet af personer i fare for at blive syg (dvs. antallet af raske mennesker i et givet område)..

Angrebshastigheden kan betragtes som en biostatistik, da den måler indflydelsen af ​​en bestemt sygdom på et sæt levende væsener, der befinder sig i en region.

indeks

  • 1 Hvad bruges det til??
  • 2 Hvordan beregnes det?
    • 2.1 Bestem risikoen
    • 2.2 Problemer
    • 2.3 Incidens tid
  • 3 Eksempel
  • 4 referencer

Hvad er det for??

Hovedmålet med angrebsfrekvensen er at forhindre en bestemt sygdom i at sprede sig gennem en region. Ved bestemmelse af angrebsraten kan der laves en dybtgående undersøgelse af årsagerne til en sygdom for derefter at bekæmpe dem og undgå større epidemier.

Desuden tjener angrebsraten til at bestemme dødeligheden af ​​en sygdom og at vide, hvor mange mennesker der er dræbt i en region.

Det opfylder funktionen til kun at bestemme de nye tilfælde af en sygdom inden for en befolkning. Sagerne af en sygdom, der er registreret hos mennesker, der allerede har bedømt det, tages ikke i betragtning ved beregningen af ​​angrebsfrekvensen, men i prævalensraten.

En specifik tidsforanstaltning bruges normalt til at udføre denne undersøgelse. Dette giver mulighed for real-time analyse af fremkomsten af ​​en epidemi. Det vil sige ved at studere en bestemt tid, kan du vide, hvornår sygdommen opstod, og som følge af hvad du gjorde.

I grunden er angrebsfrekvensen forekomsten af ​​nye tilfælde omfattet inden for samme tidsenhed.

Hvordan beregnes det?

Angrebshastigheden beregnes relativt let. Du skal blot dividere antallet af personer, der er blevet ramt af epidemien (eller sygdommen) blandt antallet af personer, der anses for at være i fare for at blive ramt af det samme.

Bestem risikoen

Bestemmelsen af ​​risiko er det første skridt og det mest intuitive når det gælder beregning af angrebsfrekvensen. Når man studerer en gruppe af sunde mennesker udsat for miljøet, hvor en sygdom er til stede, er det muligt at vide, hvor nemt disse mennesker bliver inficeret.

Andelen af ​​mennesker, der har lidt sygdommen i forhold til dem, der ikke har det, til at estimere antallet af personer, der sandsynligvis vil udvikle sygdommen.

En nøjagtig figur opnås ikke, men jo større stikprøve af udsatte personer undersøges, jo større er sandsynligheden for at bestemme den samlede risiko. Dette vil gøre det muligt at beregne angrebshastigheden mere effektivt i enhver befolkningsgruppe.

problemer

Ved bestemmelse af risikoen for beregning af angrebsfrekvensen kan der opstå visse problemer i undersøgelsen.

Den første af disse risici kaldes "kompetent risiko". Den kompetente risiko er sandsynligheden for, at en person skal dø, mens sygdomsundersøgelsen udføres, men ikke på grund af sygdommen, men på grund af ydre årsager.

For eksempel, hvis en undersøgelse af en epidemi udføres inden for en gruppe soldater i Ukraine, er det sandsynligt, at en af ​​de soldater, der bliver studeret, vil dø i krig, inden de bestemmer resultatet af undersøgelsen..

Den anden årsag er vanskeligheden med at studere de samme mennesker i lang tid. I mange tilfælde kan folk simpelthen ikke dukke op på studiestedet, og det gør det svært at vide, om personen døde eller bare ikke kom op for andre årsager.

Når en person ikke vises på studiestedet, uden at have fastslået en årsag tidligere, anses det for at være tabt og tilstanden af ​​deres helbred er usikker.

Incidens tid

Et af de vilkår, der skal tages i betragtning ved udførelse af en angrebshastighedsundersøgelse, er manglende evne til at skelne mellem fremkomsten af ​​en risiko inden for en studietid.

Det vil sige, når en undersøgelse udføres i lang tid, er den ligeglad med risikoen, hvis sygdommen opstår i den første måned eller i andet år. Så længe sygdommen opstår inden for den undersøgte periode, er resultatet det samme for angrebsfrekvensen.

Dette giver et problem, hvis du vil vide, hvornår folk bliver smittede og udvikler symptomer. Derfor bør det betragtes som en del af fejlmarginen i disse undersøgelser.

eksempel

I en befolkning på 5000 indbyggere ønsker vi at bestemme sandsynligheden for, at nogen vil blive inficeret med en sygdomstilstand i seks år.

I begyndelsen af ​​undersøgelsen er der 350 tilfælde af STD inden for befolkningen. Disse mennesker bør udelukkes fra undersøgelsen, da de ikke kan udvikle sygdommen igen og beskadige resultaterne af angrebsfrekvensen.

To år efter den første evaluering udføres et sekund, og det er fastslået, at der er opstået 100 flere tilfælde af STD i befolkningen. Derefter 2 år senere udføres en undersøgelse igen, og det er fastslået, at der opstod 70 flere tilfælde.

For at måle angrebshastigheden vurderes det, hvor mange mennesker der var smittet, og hvor længe de bidrog til resultaterne af undersøgelsen..

I visse tilfælde er det vanskeligt at bestemme, hvornår hver person udviklede sygdommen, hvilket forårsager det problem, der er nævnt på tidspunktet for forekomsten.

Der er imidlertid en beregning, der anvendes i disse tilfælde for at reducere fejlmarginen: det antages at personen blev smittet halvdelen af ​​studietiden.

Det vil sige, at hvis en undersøgelse udføres hvert andet år, og en sund person er smittet under et af studierne, antages det at han har indgået sygdommen i midten af ​​undersøgelsen (for et år siden)..

referencer

  1. Incidens: Risiko, Kumulativ Incidens (Incidensproportion) og Incidensgrad, Boston University, (n.d.). Taget fra bu.edu
  2. Angrebssatser og tilfælde af dødsfald, Field Epidemiology Manual, 2014. Taget fra Europa.eu
  3. Incidensrate og incidensandel, V. Schoenbach, 2002. Taget fra epidemolog.net
  4. Lektion 3: Risikoforanstaltninger, Centre for sygdomsbekæmpelse og forebyggelse, (n.d.). Taget fra cdc.gov
  5. Attack Rate, S. Pettygrove for Encyclopaedia Britannica, 2016. Taget fra Britannica.com