Ikke-eksperimentelle forskningsdesign, egenskaber, typer og eksempler

den ikke-eksperimentel forskning er en, hvor variablerne i undersøgelsen ikke styres eller manipuleres. For at udvikle forskningen observerer forfatterne fænomenerne, der skal studeres i deres naturlige miljø, idet de får dataene direkte til at analysere dem senere.

Forskellen mellem ikke-eksperimentel og eksperimentel forskning er, at variabler manipuleres i sidstnævnte, og undersøgelsen udføres i kontrollerede miljøer. Så, for eksempel, oplever du om tyngdekraft ved forsætligt at droppe en sten fra flere højder.

På den anden side går forskere i ikke-eksperimentel forskning til det sted, hvor fænomenet, der skal undersøges, sker. For eksempel at kende unges driksvaner udføres undersøgelser eller observeres direkte som de gør, men de tilbydes ikke drikke.

Denne type forskning er meget almindelig inden for områder som psykologi, måling af ledighed, forbrugsstudier eller opinionsundersøgelser. Generelt er disse eksisterende fakta, der er udviklet i henhold til deres egne love eller interne regler.

indeks

• 1 Ikke-eksperimentelle forskningsdesign
  • 1.1 Forskelle med eksperimentelle design
• 2 karakteristika
• 3 typer
  • 3.1 Tværsnits- eller transektionsdesign
  • 3.2 Langtidsdesign
• 4 eksempler
  • 4.1 Effekter af alkohol
  • 4.2 Opinionsundersøgelser
  • 4.3 Skoleydelse
• 5 referencer

Ikke-eksperimentelle forskningsdesign

I modsætning til hvad der sker med forsøgsforskning, er de undersøgte variabler ikke bevidst manipuleret i de ikke-eksperimentelle. Vejen til at gå videre er at observere de fænomener, der skal analyseres, da de præsenteres i deres naturlige sammenhæng.

På denne måde er der ingen stimuli eller betingelser for de emner, der bliver undersøgt. Disse er i deres naturlige miljø, uden at blive overført til ethvert laboratorium eller kontrolleret miljø.

De eksisterende variabler er af to forskellige typer. Den første er de uafhængige opkald, mens de såkaldte afhængige er en direkte konsekvens af de tidligere.

I denne type forskning undersøges forholdet mellem årsager og virkninger for at drage gyldige konklusioner.

I betragtning af at situationer ikke er skabt udviser for at undersøge dem, kan det bekræftes, at de ikke-eksperimentelle designs studerer de allerede eksisterende situationer udviklet i henhold til deres egne interne regler.

Faktisk er en anden betegnelse, der er givet, undersøgelsen ex post facto; det vil sige om fakta opfyldt.

Forskelle med eksperimentelle designs

Den væsentligste forskel mellem begge typer forskning er, at forskeren i manipulationsmodellerne manipulerer variablerne. Når de ønskede betingelser er oprettet, måler undersøgelserne effekten af ​​det samme.

På den anden side eksisterer ikke manipulation i ikke-eksperimentelle undersøgelser, men dataene indsamles direkte i det miljø, hvor begivenhederne finder sted..

Det kan ikke siges, at en metode er bedre end den anden. Hver enkelt er lige gyldig afhængigt af, hvad der skal studeres og / eller i det perspektiv, som forskeren ønsker at give til sit arbejde..

Af egen karakter, hvis forskningen er eksperimentel, vil det være meget lettere at gentage det for at sikre resultaterne.

Miljøkontrollen gør imidlertid nogle variabler, der kan forekomme spontant vanskeligere at måle. Det er bare det modsatte af, hvad der sker med ikke-eksperimentelle designs.

funktioner

Som tidligere nævnt er den første karakteristik ved denne type forskning, at der ikke er manipulation af de studerede variabler.

Normalt er disse fænomener, der allerede er forekommet og analyseres efterfølgende. Bortset fra denne karakteristika kan andre peculiariteter i disse designs påpeges:

- Ikke-eksperimentel forskning anvendes i vid udstrækning, når det af etiske grunde (som at give drikke til unge) ikke er muligt at gennemføre kontrollerede eksperimenter.

- Grupper er ikke dannet for at studere dem, men disse findes allerede i deres naturlige omgivelser.

-Dataene indsamles direkte og analyseres og fortolkes derefter. Der er ingen direkte indgriben på fænomenet.

- Det er meget almindeligt, at ikke-eksperimentelle designs anvendes i anvendt forskning, da de studerer fakta, som de forekommer naturligt.

- I betragtning af de fremlagte egenskaber er denne type forskning ikke gyldig for at fastslå utvetydige årsagsforhold.

typen

Transversalt eller transektionelt design

Denne type af ikke-eksperimentelle forskningsdesign bruges til at observere og registrere dataene på et bestemt tidspunkt og i sagens natur unikke. På denne måde er analysen fokuseret på virkningerne af et fænomen, der opstår på et bestemt tidspunkt.

Som et eksempel kan undersøgelsen af ​​konsekvenserne af et jordskælv på boligen i en by eller skolefejl i et givet år nævnes. Du kan også tage mere end én variabel, hvilket gør studien til en mere kompleks.

Det tværgående design giver mulighed for at dække forskellige grupper af individer, objekter eller fænomener. På det tidspunkt, hvor de udvikles, kan de opdeles i to forskellige grupper:

beskrivende

Målet er at undersøge disse hændelser og deres værdier, hvor en eller flere variabler fremkommer. Når dataene er opnået, laves en beskrivelse af dem simpelthen.

kausal

I disse designs forsøger vi at etablere forholdet mellem flere variabler, der har fundet sted på et givet tidspunkt. Disse variabler beskrives ikke en efter en, men de forsøger at forklare, hvordan de er relaterede.

Langsigtet design

I modsætning til hvad der sker med det foregående design, har forskerne til hensigt at analysere de ændringer, som visse variabler lider over tid. Du kan også undersøge, hvordan forholdene mellem disse variabler udvikler sig i løbet af denne periode.

For at nå dette mål er det nødvendigt at indsamle data på forskellige tidspunkter. Der er tre typer indenfor dette design:

trend

De studerer de ændringer, der sker i nogle befolkninger generelt.

Af gruppevolution

De undersøgte emner er mindre grupper eller undergrupper.

panel

Ligner de foregående, men med specifikke grupper, der måles til enhver tid. Disse undersøgelser er nyttige til at analysere de enkelte ændringer sammen med gruppen, så de kan vide, hvilket element der har produceret de pågældende ændringer.

eksempler

Generelt er disse designs forberedt til undersøgelse af begivenheder, der allerede er sket, og derfor er det umuligt at kontrollere variablerne. De er meget hyppige i statistiske felter af enhver art, både for at måle forekomsten af ​​nogle faktorer og for opinionsstudier.

Effekter af alkohol

Et klassisk eksempel på ikke-eksperimentel forskning er undersøgelser af alkoholens virkninger på menneskekroppen. Da det ikke er etisk at give drikke til de undersøgte personer, anvendes disse designs til opnåelse af resultater.

Vejen for at opnå dette ville være at gå til de steder, hvor alkohol normalt forbruges. Der måles graden af, at dette stof når i blod (eller du kan tage data fra politiet eller et hospital). Med disse oplysninger vil vi fortsætte med at sammenligne de forskellige individuelle reaktioner og uddrage konklusionerne om det.

Meningsmålinger

Enhver undersøgelse, der forsøger at måle en bestemt gruppes mening om et emne, sker gennem ikke-eksperimentelle designs. For eksempel er valgundersøgelser meget almindelige i de fleste lande.

Skole præstationer

Det ville kun være nødvendigt at indsamle statistikkerne over resultaterne af skolebørnene, som skolerne selv tilbød. Hvis du desuden ønsker at afslutte studiet, kan du søge efter oplysninger om elevernes socioøkonomiske status.

Analyserer hver data og relaterer dem til hinanden, opnås der en undersøgelse af, hvordan det socioøkonomiske niveau af familier påvirker forestillingen hos skolebørn.

referencer

1. APA standarder. Ikke-eksperimentel forskning - hvad de er og hvordan de skal uddybe dem. Hentet fra normasapa.net
2. Ecured. Ikke-eksperimentel forskning. Hentet fra ecured.cu
3. Metodologia2020. Eksperimentel og ikke-eksperimentel forskning. Hentet fra metodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Forholdsscore-matchende metoder til ikke-eksperimentelle årsagssamfundsstudier. Hentet fra business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Forskning Design: Eksperimentel og Ingenxperimental Forskning. Hentet fra readingcraze.com
6. Reio, Thomas G. Ingenxperimental forskning: styrker, svagheder og spørgsmål om præcision. Hentet fra emeraldinsight.com
   
7. Wikipedia. Forskning design. Hentet fra en.wikipedia.org