Hvad er det Probabilistiske Argument? Hovedkarakteristika

en probabilistisk argument er alt det argument, der præsenteres under grundlaget for probabilistisk ræsonnement og logik i en given diskurs.

Det betragtes som en af ​​de mange argumentative typer, der eksisterer, og det er karakteriseret ved at appellere til den probabilistiske teori for at udtrykke sin position foran et bestemt emne.

Det betragtes som et af de mest anvendte argumenter i empiriske videnskaber, da det er baseret på muligheden for en begivenhed eller et fænomen, der forekommer under en given sammenhæng eller bestemte bestemte forhold..

Dette giver en stor hjælp, når man søger konklusioner i specifikke scenarier.

En af de metoder eller områder, der præsenterer en større nærhed til sandsynlighedsorienteringen, og som kunne nærmer sig under probabilistisk argumentation, er den, der relaterer til tegninger og chancer..

Således er befolkningen estimater og forudsigelser af usikre fænomener og kvantificering af tilfældige opførsel eksperimenter, blandt andre områder..

Hovedkarakteristika

Det probabilistiske argument defineres som sådan, hvis et af dets lokaler etablerer en sandsynlighed, hvad enten det er kvalitativt eller kvantitativt, at objektet er adresseret eller ej, har en bestemt ejendom. Den anden forudsætning angiver, om objektet er adresseret, er af den ønskede type.

Et eksempel kan være følgende: En undersøgelse bestemmer, at 10% af en prøve har en god arbejdsevne efter at have arbejdet mere end 40 timer om ugen. 

Hvis emnet studerede arbejder mere end 40 timer om ugen, er det sandsynligt, at han ikke har en god arbejdsindsats.

Det probabilistiske argument betragtes meget som argumenterne for numerisk induktion. Men de adskiller sig i flere aspekter.

Argumenterne ved numerisk induktion består hovedsagelig i at notere antallet af bestemte objekter og deres tilskrivne egenskaber, mens det probabilistiske argument giver en kvantitativ og kvalitativ evaluering af de nævnte objekter..

Ethvert argument, der involverer sandsynlighedsteori, betragtes som et probabilistisk argument.

Ifølge logikken er sandsynlighederne ikke direkte forbundet med strengt logiske vurderinger eller domme, men handler gennem en række variabler og undergrupper, som fremkalder et sandsynlighedsrum, inden for hvilken handling er tilladt.

Ordningerne og matematiske formuleringer, som et probabilistisk argument er baseret på, varierer alt efter det eksperiment eller studie, der udføres.

De varierer også afhængigt af de forhold, hvorunder du er, og den position, du forsøger at forsvare eller angribe med et sådant argument. Det vigtigste er at appellere til sandsynligheden og den tilfældige bestemmelse af et fænomen.

Probabilistisk teori

De probabilistiske argumenter tegnes inden for den probabilistiske teori. Dette er den ansvarlige for den matematiske undersøgelse af tilfældige fænomener.

Hvad der kendetegner et tilfældigt fænomen er konfrontation eller modstand med hensyn til de betragtede afgørende fænomener, hvis resultater er helt forudsigelige.

Hvis sandsynligheden søger at bestemme fænomenets kapacitet til at frembringe et sådant eller et sådant resultat under visse givne betingelser, skal de probabilistiske argumenter manifesteres inden for samme teoretiske grundlag.

Det er sådan, fordi hvis et argument af probabilistiske hensigter manifesterer determinative ideer, ville det bevæge sig væk fra det teoretiske spektrum, hvori den finder sig selv..

De klassiske rammer, som sandsynlighedsorienteringen udvikler sig, og som styrker en stor del af det probabilistiske argument, er at adlyde beregningsreglen, hvor værdien af ​​gunstige sager over værdien af ​​mulige tilfælde hersker.

Dette gør det muligt for de probabilistiske argumenter at være meget strengere, når de anvendes.

Denne proces med udvælgelse inden for tilfældigheden gør det muligt at håndtere den probabilistiske argumentation med større grad af kontrol, hvilket giver et bedre omfang af dette til de ønskede formål.

Begrundelse og probabilistisk tænkning

Bortset fra matematisk teori kan det probabilistiske argument lokaliseres inden for probabilistisk tænkning eller ræsonnement, hvilket er repræsentativt for udstedelse af domme og beslutninger i sammenhænge præget af usikkerhed og tilfældighed.

Disse refleksioner starter fra kendte tanker og erfaringer til at generere nye, der reagerer på usikkerhed.

I dette tilfælde ville et probabilistisk argument have en højere kvalitativ værdi end kvantitativ, fordi fænomenet fra starten ikke ville blive kontaktet med numeriske karakteristika.

Tilgangen er baseret på forholdene under hvilke fænomenet opstår, og man søger scenarier, der kan nå en endelig konklusion.

Ræsonnementet - og det probabilistiske argument i det - karakteriseres ved at have en signifikant prædiktiv belastning.

Denne forudsigelsestilstand ledsages af datahåndtering og tidligere kendte fakta, hvilket gør det muligt at udlede sandsynligheden for, at et tilfældigt fænomen erhverver en adfærd eller har en bestemt konklusion.

Probabilistisk argumentation er en meget nyttig teknik til mange fagområder og videnskabelige, analytiske og efterforskningsmæssige tilgange.

Dens manifestation og brug, ligesom andre typer argumentation, skal håndteres med omhu. 

Ligesom det kan styrke en position, kan det tages som et svagt punkt, hvorigennem denne position kan angribes.

Da den er baseret på sandsynlighedsorienteringen og understreger den numeriske styring som en del af dens interne elementer, er det nødvendigt at have en stor kommando af informationen og de numeriske data, der skal behandles.

Disse data er normalt taget som absolut engang forbruges, og enhver fejl kan føre til en fuldstændig fejlfortolkning eller endda afvisning af det indhold, hvor sådanne argumenter er fundet..

Hvad angår det kvalitative aspekt, er der et meget mere fleksibelt spektrum af probabilistisk stringens.

Selv om argumenterne er baseret på tidligere viden og fakta, er styringen af ​​sandsynlige scenarier ikke underlagt meget præcis instrumentering..

Derfor passer det probabilistiske argument både til den matematiske teori og menneskets ræsonnement.

De resulterende argumenter er taget som en sand repræsentation af det behandlede emne, selv når det er kendt, at deres resultater kan have en vis fejlmargin eller vildrepræsentation i betragtning af manglen på større kvantitativ kontrol af fænomenet.

referencer

1. Álvarez Franco, L.C., & Rojas Rojas, J.B. (2010). Sandsynlighedsteori. Medellín: Editorial Seal af Universitetet i Medellín.
2. Batanero, C. (2000). Hvor går statistisk uddannelse?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Probabilistisk tankegang i hverdagen: en uddannelsesmæssig udfordring. I P. Flores, & J. Lupiañez, Forskning i matematik klasseværelset. Statistik og chance (side 17) Granada: Thales Matematikuddannelsesforening.
4. Sekretariatet for videregående uddannelse. (N.D.). Porbabilístico argument. Opnået fra Logik: humanidades.cosdac.sems.gob.mx