Årsagsspecifikke karakteristika, fordele og eksempler
den årsagsforskning er det orienteret for at opdage mulige forhold mellem variabler. Formålet er at forstå, hvilke variabler der er årsagen til den studerede effekt. Det vil sige at identificere det funktionelle forhold mellem årsag og virkning.
Det er en type eksperimentel og statistisk forskning. Forsøgene kan udføres i laboratorier med kontrollerede betingelser for at undgå en fejlagtig fortolkning af forholdet mellem årsag og virkning). I disse tilfælde styrer forskeren nogle variabler og manipulerer andre. Men også eksperimenter kan udføres i feltet, hvor kontrol og manipulation er mere begrænsede.
På den anden side udføres statistisk forskning på eksisterende data. I nogle tilfælde anvendes statistiske metoder til at fastslå sandsynligheden for, at en variabel x har en vis effekt på variablen y. I andre tilfælde anvendes simuleringer til at bestemme denne årsagssammenhæng ved hjælp af matematiske modeller.
Causal research har blandt andet et stort anvendelsesområde inden for marketing. Det kan for eksempel bruges til at måle den potentielle påvirkning, som en specifik ændring i produktets egenskaber kan have på forbrugernes præferencer. Herfra kan et firma basere sin forretningsplan.
indeks
- 1 kendetegn
- 1.1 Se efter årsagssammenhæng
- 1.2 Struktureret
- 1.3 Stærk
- 2 kræver eksperimenter
- 3 Fordele og ulemper ved årsagsforskning
- 3.1 Fordele
- 3.2 Ulemper
- 4 rigtige eksempler
- 4.1 Virkningen af klima og dens ændringer i følelsesmæssig tilstand
- 4.2 Effekter af negativ reklame og virksomhedens reaktion på forbrugernes holdninger
- 4.3 Effekt af multimedieteknologi på læring
- 5 referencer
funktioner
Kig efter kausalitet
Som navnet antyder søger kausal forskning at etablere årsagssammenhæng. På en generel måde kan det siges, at disse studier fastslår hvorfor og hvordan et fænomen.
Denne type undersøgelse undersøger virkningen af en ting på en anden og nærmere bestemt virkningen af en variabel på en anden..
Stærkt struktureret
En af de mest fremragende egenskaber er, at de er stærkt strukturerede. På den måde kræver de en stiv sekventiel tilgang til prøveudtagning.
Prøveudtagning refererer til processen, hvor et forudbestemt antal observationer er taget fra en befolkning af betydelig størrelse.
stringent
Derudover er de også meget strenge til at udføre dataindsamlingen og analysen. Alle disse strenge foranstaltninger i udformningen af undersøgelsen søger at etablere et pålideligt og verificerbart forhold mellem to eller flere konstruktioner eller variabler.
Selv de andre variabler, der påvirker, skal styres, så deres virkning på effekten kan elimineres eller minimeres. Hvis konsekvenserne af lønforholdene for omdrejning af frivilligt personale skal etableres, skal der blandt andet kontrolleres andre mellemliggende variabler, som f.eks. Alder, civilstand eller uddannelsesniveau..
Det kræver eksperimenter
På den anden side kræver denne type studier forsøg med at etablere årsagssammenhæng. Og i de fleste situationer er det kvantitativt og bruger statistiske beviser for de indsamlede oplysninger.
Fordele og ulemper ved årsagsforskning
fordel
Kontrol over variablerne
I denne type forskning er kontrol over de variabler, der griber ind i processen nemmere. Fordi den strengeste kontrol foretages over uafhængige variabler, bliver det lettere at fjerne eller begrænse effekten af eksterne og uønskede variabler.
Årsag og virkning forhold
På grund af udformningen af årsagsundersøgelsen er manipulationen af variablerne hurtig og nem. På denne måde kan årsagssammenhænge forhold nemt bestemmes.
resultater
Eksperimenter udført gennem kausal undersøgelse kan gentages, og resultaterne kan verificeres igen. Dette øger graden af pålidelighed.
Dette er muligt takket være, at der i denne type forskning anvendes specifikke kontrolkonfigurationer, der reducerer usikkerheden i resultaterne
Instrumentpapir
Kausalstudier kan spille en instrumental rolle i forhold til at identificere årsagerne til en lang række processer.
På samme måde gennem dem kan du evaluere virkningen af ændringer i standarder, processer, blandt andre.
ulemper
Matchende faktorer
I årsagssammenhæng kan sammenfald i begivenheder påvirke resultaterne. Disse kan opfattes som årsag og virkning forhold, når de i virkeligheden de ikke er. .
Pålidelighed af resultater
Nogle gange kan det i denne type forskning være svært at nå passende konklusioner baseret på resultaterne af den foretagne undersøgelse. Dette skyldes virkningen af en bred vifte af faktorer og variabler i miljøet af den analyserede begivenhed.
Korrelation mellem variabler
I visse tilfælde er det svært at identificere, hvilken variabel der er årsag, og hvad påvirker den på den undersøgte begivenhed. Denne situation kan forekomme hyppigt, selvom korrelationen mellem variablerne er blevet etableret effektivt.
Rigtige eksempler
Virkningen af klima og dets ændringer i følelsesmæssig tilstand
I 2012 gennemførte Spanova en undersøgelse for at bestemme forholdet mellem klima og individets følelsesmæssige tilstand. Dette blev gennemført i Sofia i Bulgarien i en periode på otte måneder. I løbet af denne undersøgelse blev der anvendt fem psykologiske metoder.
De opnåede resultater viste, at det pludselige klima ændrer sig ifølge forventede effekter på menneskelige følelser. Derudover blev det vist, at følelsesmæssigt stabile individer er mere modstandsdygtige over for klimaets indflydelse på deres følelser.
Virkninger af negativ reklame og virksomhedens reaktion på forbrugernes holdninger
Matos og Veiga undersøgte i 2004, hvordan negativ publicitet kan påvirke forbrugernes opfattelser. De analyserede også forskellige reaktionsmuligheder for virksomheden og vurderede moderatorerne.
For at nå deres mål gennemførte de en laboratorieundersøgelse. Dette forsøgte at bevise, hvordan forbrugerne behandler offentligt negativ information.
Resultaterne bekræfter den skadelige virkning af negativ reklame på forbrugernes holdninger. Identifikation med mærket eller produktet er imidlertid en formildende faktor.
På den anden side sammenlignede et feltarbejde de forskellige svar fra virksomheden til denne type reklame. Resultaterne bekræftede resultaterne af den første undersøgelse: Graden af identifikation med produktet minimerer de negative virkninger.
Effekter af multimedieteknologi på læring
Et andet eksempel på en årsagsundersøgelse er den undersøgelse, som Gertner fremlagde i april 2011. Formålet var at evaluere virkningerne af elektronisk tekst om forståelse og overførsel af læring..
Sixty-nine studerende deltog i dette studie, som indskrev en introduktionskursus i psykologi. En gruppe brugte traditionelle lærebøger, mens en anden gruppe kun brugte elektroniske tekster. Derefter gennemførte begge grupper bedømmelsestestene i forståelse og overførte læring.
Generelt blev det konstateret, at der er et positivt forhold mellem læring og læsning i de elektroniske tekstoverførselsscorer sammenlignet med den traditionelle tekst. Desuden var læsningsforståelsens scoringer ens.
referencer
- Mbaskool. (s / f). Definition: Årsagssamarbejde. Modtaget fra mbaskool.com/business-concepts.
- Forskningsmetodik. (s / f). Årsagssamarbejde (Forklarende forskning). Modtaget fra research-methodology.net.
- Chawla, D. og Sodhi, N. (2011). Forskningsmetodik: Begreber og sager. New Delhi: Vikas Publishing House.
- DJS Research Ltd. (2006, 26. juli). Hvad er årsagssammenhæng? marketresearchworld.net.
- Zikmund, W. og Babin, B. (2006). Exploring Marketing Research. Indiana: Cengage Learning.
- Fluid Surveys Team. (2014, august 20). Årsagssamarbejde: Identifikation af relationer og beslutningsprocesser gennem eksperimentering. Taget fra fluidsurveys.com.
- Spasova, Z. (2011). Virkningen af vejr og dens ændringer på følelsesmæssig tilstand - individuelle karakteristika, der gør os sårbare. Advanced Science and Research, nr. 6, s. 281-290.
- Matos, C. og Veiga, R. (2004). Virkningerne af negativ offentliggørelse og virksomhedernes reaktion på forbrugernes holdninger. SSRN Electronic Journal. 10.2139 / ssrn.565641.
- Gertner, R. T. (2011). Effekter af multimedieteknologi på læring. Taget fra usma.edu.